Artikel 50 openbaarmakingscode: kopieer-plak-sjablonen die de AI-verordening doorstaan

# Artikel 50 openbaarmakingscode: kopieer-plak-sjablonen die de AI-verordening doorstaan

Als u een SaaS hebt die gebruik maakt van AI, is Artikel 50 van de EU AI-verordening waarschijnlijk van toepassing op ten minste één van uw functies. Het lezen van de wettekst kost ongeveer 20 minuten. De implementatie, als u die vanaf nul schrijft, kost de meeste teams 2 tot 4 dagen vanwege randgevallen (verwerking van landinstellingen, fallback voor niet-C2PA-pijplijnen, metadataschema's, opt-outmechanismen).

Het Disclos-team beheert een openbare, MIT-gelicentieerde set sjablonen die alle vier de subclausules van Artikel 50 dekt. Dit artikel beschrijft wat elk sjabloon doet, waar het in uw product thuishoort en de ene fout die de meeste teams bij elk sjabloon maken.

Artikel 50(1): openbaarmaking voor chatbots en AI-agenten

Als uw product een gesprek voert met een persoon, maakt u aan het begin bekend dat die persoon met een AI praat. Wij leveren drie componenten:

  1. Openingsblok geplaatst boven het eerste AI-bericht. Informeert de gebruiker dat hij of zij chat met een AI-assistent en dat antwoorden onnauwkeurig kunnen zijn.
  2. Permanente indicator in de chat-UI, zichtbaar gedurende de hele sessie.
  3. Voettekst per bericht gekoppeld aan elk door AI gegenereerd bericht.

Volledige HTML, CSS en ARIA-attributen staan in chatbot.html in de repo. De Franse versie staat op chatbot.fr.html. Andere EU-talen staan open voor bijdragen.

De fout die de meeste teams maken: de openbaarmaking plaatsen in een tooltip of achter een hoverstate. Artikel 50(1) vereist "duidelijk en herkenbaar." Een openbaarmaking die u kunt verbergen door niet te hoveren, is niet duidelijk. Het sjabloon gebruikt permanente zichtbare elementen met een goede reden.

Artikel 50(2): openbaarmaking van synthetische inhoud

Als uw product tekst, afbeeldingen, audio of video genereert die verward kan worden met door mensen vervaardigde inhoud, markeert u dit. De markering bestaat uit twee delen:

  1. Zichtbaar label op elk gepubliceerd artefact ("Deze inhoud is gegenereerd door een AI-systeem"). Vertalingen van deze enkele zin in alle 24 officiële EU-talen staan in translations.json.
  2. Machineleesbare markering ingebed op het moment van generatie. C2PA Content Credentials als uw pijplijn dit ondersteunt, anders EXIF/XMP-metadata, YAML frontmatter voor Markdown-uitvoer, een inline trailer voor platte tekst.

Volledige sjablonen in generated-content.md.

De fout die de meeste teams maken: de metadata verwijderen in een stroomafwaartse pijplijn. De verordening vereist dat de markering het normale gebruik van de inhoud overleeft. Als uw CDN afbeeldingen opnieuw codeert en EXIF verwijdert, heeft u een probleem. De oplossing is de markering op het laatst mogelijke moment in te bedden, of C2PA te gebruiken, dat is ontworpen om hercodering te overleven.

Artikel 50(3): emotieherkenning en biometrische categorisering

Als uw product de emotionele toestand van een persoon afleidt, of personen categoriseert op basis van biometrische gegevens, informeert u de betrokken personen. Controleer vóór alles Artikel 5: emotieherkenning op de werkplek of in het onderwijs is ronduit verboden. Hetzelfde geldt voor biometrische categorisering op basis van ras, politieke overtuiging, godsdienst, seksuele gerichtheid en soortgelijke beschermde categorieën. Als u in een van deze situaties valt, kan geen enkele openbaarmaking de functie redden. Stop met het gebruik ervan.

Als uw gebruik is toegestaan, voegt u de openbaarmaking toe aan het begin van de interactie, niet verstopt in privacyinstellingen. Sjabloon in emotion-recognition.md.

De fout die de meeste teams maken: dit behandelen als uitsluitend een AVG-aangelegenheid. Artikel 50(3) is een afzonderlijke verplichting uit de AI-verordening. De uitdrukkelijke toestemming op grond van AVG Artikel 9 voor biometrische gegevens is nog steeds vereist ÉN de openbaarmaking op grond van de AI-verordening is vereist. Twee vereisten, beide moeten worden nageleefd.

Artikel 50(4): deepfakes

Als uw product afbeeldingen, audio of video genereert of bewerkt waarop een echte, identificeerbare persoon te zien is en die verward kan worden met een authentieke opname, maakt u dit bekend. De openbaarmaking bestaat opnieuw uit twee delen: een zichtbaar label dat niet kan worden weggesneden, en een machineleesbare markering.

Sjabloon in deepfake.md.

De fout die de meeste teams maken: stemklonen behandelen als minder zwaarwegend dan visuele deepfakes. Dezelfde regel is van toepassing. Artikel 50(4) is van toepassing op stemklonen van echte personen op precies dezelfde manier als op gezichtsruilen. Als uw SaaS stemklonen maakt om welke reden dan ook, maakt u dit bekend.

Wat de sjablonen niet dekken

Hoe u de sjablonen in 90 minuten implementeert

  1. Kloon de repo of kopieer de bestanden die u nodig hebt
  2. Open het sjabloonbestand voor elke AI-functie die u hebt
  3. Plak de HTML of Markdown in uw product en pas de huisstijl aan
  4. Integreer voor machineleesbare markeringen het metadatablok in uw generatiepijplijn. De C2PA-referentie-implementatie is gelinkt in de sjablonen.
  5. Test of de markeringen uw standaard publicatieproces overleven (CDN, hercodering, enz.)
  6. Sla een kopie van de definitieve implementatie op in een map genaamd eu-ai-act-audit-YYYY-MM-DD/. Die map is uw zelfauditspoor.

Als u de volledige audit van 5 dagen voor u wilt laten uitvoeren, levert het Disclos-team dezelfde sjablonen vooraf geconfigureerd voor uw product, geïntegreerd in een pdf-rapport, met een Loom-walkthrough die laat zien wat er is gedaan en waarom. 997 euro, met terugbetalingsgarantie.

Als u het liever zelf doet, zijn de bovenstaande sjablonen gratis en blijven ze gratis. De repo heeft een MIT-licentie. Gebruik ze in commerciële producten. Vertaal ze. Fork ze. Stuur een PR als u een verbetering ziet.

Artikel 50 is het meest kopieer-plak-vriendelijke onderdeel van de EU AI-verordening. Maak daar gebruik van.

Last updated: 2026-06-04